情報系統・データサイエンス・AIの最先端研究
深層学習の効率的な学習手法と、大規模データへの適用可能性を追求。ニューラルネットワークの新しいアーキテクチャ開発も進行中。
AI・機械学習クラウドコンピューティング環境での耐障害性システムの設計手法。特にマイクロサービスアーキテクチャの研究に注力。
システム設計大規模データのリアルタイム処理システムの開発。ストリーミングデータの効率的な処理パイプラインの構築を研究。
データサイエンス新世代の暗号プロトコルと、プライバシーを保護するデータ処理手法の研究。量子コンピュータへの耐性も検証。
セキュリティユーザビリティを重視したシステム設計手法。人間の認知特性を活かしたUI/UXの研究も並行して進行。
HCI環境センサデータのリアルタイム可視化システム。気候変動データの分析と、市民科学への応用を目指す。
ビジュアライゼーション個別学習に適応したAIチュータシステム。学習者の進捗に応じてコンテンツを自動調整する次世代教育プラットフォーム。
教育工学私たちの研究室は、コンピュータサイエンスの最先端テーマに取り組んでいます。 理論と実践のバランスを重視し、社会実装可能な研究成果を目指します。 学部・大学院の境界を超えた共同研究体制で、次世代のITインフラを構築しています。